《鲁迅全集》人民文学出版社2005年版小议

《鲁迅全集》人民文学出版社2005年版只收鲁迅致许广平原信68封，而抽掉许广平原信，是不够妥当的。这既背离鲁迅一贯的心愿，又有碍于对鲁迅原信的理解。故建议该书在修订版时重新收入许广平原信。     

开征物业税对房地产市场影响的实证分析——以成都市为例

开征物业税已成为我国税制改革的必然税制政策方向，它将对房地产市场产生重要的影响。基于成都现状，从实证角度分析了开征物业税所引起的税费变化因素与房价之间的相关关系，以及物业税与房地产市场内在的相关性等问题，论证了开征物业税将对成都房地产市场产生重要的影响。     

产权残缺的折价效应及影响机制： 基于秦皇岛市“小产权房”交易价格的研究

研究目的：基于秦皇岛三个市辖区“大”“小”产权房市场交易价格数据,探究产权残缺在住房交易价格中的折价效应,并测度其中由于产权残缺引致的教育资源差异对交易价格的影响。研究方法：Hedonic特征价格模型、倾向得分匹配（PSM）和双重差分模型（DID）。研究结果：（1）产权残缺的折价效应在理论上包括产权不清导致交易成本升高所带来投资价值的折价,以及无法享受完整产权所保障的公共服务而导致使用价值的折价。（2）控制其他因素,秦皇岛“小产权房”相较“大产权房”折价约42.31%。（3）“小产权房”折价效应中约25.81%可归因于无法享受完整产权所保障的公共基础教育资源。研究结论：产权残缺的折价效应客观存在,深入探讨产权残缺对“小产权房”价格的影响对理解不动产交易价格形成机制具有理论意义,并在实践中为化解产权残缺带来的负外部性提供可能的治理思路。     

The house price determination process: Rational expectations with a spatial context

Applying the rational expectations hypothesis, this essay models the current value of a house as the conditional expectation of the discounted stream of housing services accruing to the owner of the house. The value of housing services is determined by neighborhood effects as well as the physical attributes of the property itself. In the existing hedonic literature, future transactions have not been utilized to describe neighborhood effects. The rational expectations asset pricing model in this study accounts for expected future neighborhood effects as well as observed current neighborhood effects. The reduced form of the rational expectations model is a spatial autoregressive (SAR) model with two spatial lags. After employing the generalized method of moments (GMM) in estimating the spatial asset pricing model, I find that both expected future transactions and prior transactions in the neighborhood are significant. The inclusion of expected future transaction prices in the neighborhood takes into account the influence of expected changes in the community and factors these potential changes into the current house price. This is consistent with forward-looking households. The forward-looking model generates superior out-of-sample prediction performance relative to both the conventional hedonic model without considering neighborhood effects or the standard spatial hedonic model including only past transactions.     

城市居民住房承受能力测度研究——剩余收入视角

借鉴扩展线性支出系统模型确定家庭食品、衣着、家庭设备用品及服务等非住房基本消费支出的基础上,运用剩余收入法测度了2003—2008年武汉市七种不同类型家庭的住房承受能力。剩余收入法测度结果能反映出不同类型家庭住房承受能力的具体差距,显示出武汉市中等偏下收入及以下收入家庭面临住房承受能力问题,并且收入越低住房承受能力问题越突出,结果比传统比率法更具有说服力。而比率法测度显示中等偏上户及以下家庭面临住房承受能力问题,扩大了存在住房承受能力问题的家庭范围。运用剩余收入法可以定量地测度各类家庭住房承受能力的大小和绝对差距,有助于确定城市中低收入家庭住房补贴的对象及标准,制定我国公共住房销售、租赁政府指导价格,促进完善住房保障政策。     

货币政策背景下房价的变动关系研究

本文在货币政策传导理论的基础上,通过向量误差修正模型(VECM)实证分析了房价在货币政策传导过程中的作用。通过分析可知,房价在货币政策传导过程中起到了一定的作用,房价渠道的传导效率整体而言比较高,由此而知货币政策和房价之间存在着一定程度的关系。     

欧盟15国经济衰退的实证分析

本文基于欧盟15国1990—2013年的季度数据,实证分析了经济衰退与政府债务总额、进出口、失业率、薪资总额以及房价等指标之间的关系,结果发现:(1)欧盟15国在经济衰退阶段的平均振幅和累积损失分别为3.38%和5.28%,平均波长约为4个季度;(2)欧洲在2002、2008和2011年分别发生了大范围的经济同步衰退现象,政府债务和房价也随之同步变动;(3)出口、薪资总额和房价与经济衰退存在1%水平上的显著相关关系。     

基于租赁价格的房地产价格泡沫测度研究--以广州市房地产价格数据为例

在对房地产基础价值进行界定的基础上,提出了基于房地产租赁价格并考虑通胀因素的房地产价格泡沫测度方法。利用广州市2001-2013年的相关数据,对房地产价格泡沫程度进行了分析,并提出了相应的警戒标准,进而得出结论：以广州市为代表的一线城市的房地产价格尚未达到30%的泡沫警戒线,房价涨跌幅度仍属市场机制调节的正常范围,因而没有必要采取非市场调节手段干预房价的正常波动。     

房价房租利率相互关系实证研究

依据房地产资本属性,选取1999~2005年中国35个城市的有关资料进行面板数据分析,建立房价房租利率模型,估算出租金利率比对房价影响的滞后时间,同时研究了不同经济发展水平的城市其房价对租金利率的敏感度,分析了国家利率调整政策对各类城市未来房价的影响,特别提出利率的提高将在4年后对城市房价起到推动作用,尤其对第二类城市。此研究也可尝试作为未来房价走势的预测方法。     

A fuzzy group decision-making approach in quality function deployment

Quality function deployment (QFD) is comprised of two major group decision-making processes. One is to collect the customer requirements from a group of customers, whereas the other is to determine the relationship between customer requirements and technical measures by a cross-functional team. Generally, different and/or even subjective opinions are quite often in a group decision-making process due to the limitations of experience and impreciseness. Obviously, the importance of each customer requirement and the relationship between customer requirements and technical measures are determined by a group of people with imprecision and vagueness. Under such circumstances, a fuzzy group decision-making approach can be applied in QFD to deal with a group decision-making process when the information is imprecise and fuzzy. Moreover, an example is provided as well as the computational steps to show this fuzzy group decision-making approach can be effectively used in QFD to make decisions with imprecision and vagueness.